AGREGASI SQL DAN VIEW DESAIN BASIS DATA

Agus Luqmanul Khakim

13650128

Laporan Modul V

AGREGASI SQL DAN VIEW

HAEE GAEESSS., ketemulagi dengan kaka yaaa., hee

Kali ini kita akan membahas tentang AGREGASI SQL DAN VIEW semoga ngga nagntuk yaa

Dengan agregasi ini di harap kita dapat memahami operator agregasi sql sehingga mempermudah dalam hal perhitungan data. serta memahami cara penggunaan view.

1.      Agregasi

Agregasi dalam SQL merupakan proses untuk mendapatkan nilai dari sekumpulan data yang telah
dikelompokkan. Pengelompokan data didasarkan pada kolom atau kombinasi kolom yang dipilih.
Beberapa fungsi untuk agregasi adalah:

1. MAX : mencari data terbesar dari sekelompok data
2. MIN : mencari data terkecil dari sekelompok data
3. COUNT : mencari cacah data (data NULL tidak akan dimasukkan dalam perhitungan,kecuali disebutkan secara khusus)
4. SUM : mencari jumlah dari sekumpulan data numeris
5. AVG : mencari rerata dari sekumpulan data numeris

SELECT [daftar-kolom-non-agregasi,] daftar-kolom-agregasi

FROM daftar-tabel

[WHERE kondisi-record-dalam-tabel]

[GROUP BY daftar-kolom-agregasi]

[HAVING kodisi-filter-hasil-agregasi]

[ORDER BY daftar-kolom-pengurutan]

2. GROUP BY

Group By merupakan fungsi yang digunakan untuk melakukan pengelompokan dari perintah SELECT. Group by seringkali diperlukan untuk menjalankan agregate menjadi sebuah kelompok dari hasil Query. Berikut struktur SQL untuk penampilan data :

select nama_kolom from nama_tabel group by nama_kolom;

3. Having

Having digunakan untuk menyaring data berdasarkan fungsi kelompok. Hal ini mirip dengan kondisi Where tetapi digunakan dengan fungsi kelompok, fungsi kelompok tidak dapat digunakan dalam mana klausul tetapi dapat digunakan dalam klausa having. Contoh : Jika ingin memilih fakultas yang jumlah mahhasiswanya lebih atau sama dengan 2, maka querinya adalah sebagai berikut :

select nama_fakultas, count (*) from mahasiswa, fakultas where mahasiswa.id_fakultas = fakultas.id_fakultas group by nama_fakultas having count (gender) >= 2;

4. Case

Kata Where menggunakan perbandingan untuk mengontrol pemilihan data, sedangkan case perbandingan dalam bentuk output kolom. Jadi intinya penggunaan Case akan membentuk output sendiri berupa sebuah kolom baru dengan data dari operasi yang didalamnya. structur di dalam select sebagai berikut :

CASE WHEN condition THEN result when ............ ELSE result END

Berikut query penggunaan case, penentuan umur jika umurnya dibawah 1986-01-01 dianggap dewasa  dan lebih dari itu dianggap remaja:

 select txt_namadepan,tgl_lahir, case when tgl_lahir < '1986-01-01' then dewasa else 'balita' end as umur from pegawai :

5. View

view merupakan tabel virtual (bukan tabel sebenarnya) yang dibuat dari beberapa tabel atau view lain. SQL view tidak memiliki data sendiri, tetapi data-datanya berasal dari tabel-tabel atau view lain. sql view dibuat atau dibangun dengan select statement. Didalam query select tersebut kita bisa menambahkan ordey by statement untuk mengurutkan data atau tidak sama sekali. SQL view dapat digunakan untuk memudahkan atau menyederhanakan data yang ditampilkan, mencegah menampilkan data yang penting dengan menyembunyikan nama kolomnya.

Kegunaan View Antara lain :

• Menyembunyikan Kolom atau Baris
• Menampilkan Hasil dari perhitungan
• Menyembunyikan Sintak SQL yang rumit
• Fungsi Built-in Layer
• Menyediakan Level Isolasi antara data tabel dan view data pengguna
• Memberikan Proses Permission yang berbeda untuk view yang berbeda dari tabel yang sama

Membuat View :

create view nama_view as select (nama) as nama_view from tabel;

 Berikut adalah tabel contoh kasus penggunaan View :

Kita akan membuat view dari tabel diatas dengan ketentuan harga dikumpulkan berdasarkan nama pelanggannya. Sebagai Berikut :

create view total_pelanggan as select pelanggan, sum (hargaorder) from pesanan group by pelanggan;

Untuk bisa melihat hasil, kita bisa menggunakan query select :

select * from total_pelanggan;

Maka,Hasilnya yaitu :

1. Dari tabel mahasiswa yang telah dibuat tambahkan 3 data lagi , tambahkan kolom gender kemudian update datanya dan tampilkan banyaknya data mahasiswa yang telah di inputkan. Kemudian cari nim atau id mahasiswa yang paling kecil, paling besar dan rata-ratanya. 

2. Tampilkan rata-rata id atau nim mahasiswa yang data nimnya lebih dari 12. 

3. Tampilkan jumlah mahasiswa berdasarkan fakultas.

  

4. Tampilkan seperti nomor 3 dengan persyaratan jumlah mahasiswa yang lebih dari sama dengan 2 saja yang ditampilkan. 

5. Tampilkan data mahasiswa dengan persyaratan, jika jenis kelaminnya “L” maka tertulis laki-laki dan bila “P” maka tertulis perempuan. 

6. Buatlah view untuk query penampilan data mahasiswa, fakultas. Ambil berdasarkan nim, nama mahasiswa, nama fakultas.

 Pebandingan PostgreeSQL dan MYSQL

untuk perbandingan postgree dan mysql tidak ada bedanya dalam query melainkan hanya titik koma di akhir yang mengharuskan pengguna postgree harus berhati-hati dan teliti. jadi kita ngga usah bingung karna pada dasarnya sama.

* Kritik dan Saran

Dalam belajar database kita seharusnya banyak-banayak menbaca dan mempraktekkan dan berlatih karna apabila ilmu tidak di asah akan hilang sebagaimana pisau "setajam apapun pisau akan tiba pada saatnya pisau itu tumpul"

* Manfaat

semoga dengan membaca coretan ini pembaca dapat menambah ilmu meskipun hanya sedikit, karna tanpa sedikit tidak akan jadi banyakk :) ., dan semoga dengan ini kita dapat mngetahui danmengolah data base dengan baik., untuk saya sendiri dengan menulis ini setidaknya membantu saya kembali mengingat pelajaran.,.

Daftar Pustaka

- http://beginner-sql-tutorial.com/id/sql.htm

- http://teropong21.blogspot.com/2012/03/agregasi-database.html

- Modul V praktikum desain basis data

- http://www.java2s.com/Code/SQL/Aggregate-Functions/AVG.htm